1 数据分析

• 商业咨询师
• 数据仓库工程师(互联网居多)
• 机器学习工程师(互联网居多)
• 数据口径核对师

2 公司类型

• 传统: R, Excel, 统计
• 互联网: SQL, Python, coding 能力。

这些就是技能就是最小技能树。也就是岗位的最低要求(曾加 2018)。

3 公司规模

• BI, SQL，需要 sense强
• 数据挖掘，做模型、打分, R 和 Python，上线模型的能力
• 数据仓库，coding 原始数据，工作单纯，Hive, 正则化等等。

小公司，全栈。

4 公司业务

• 有很多应用场景的，需要是数据产品思维，作出集成方案
• 垂直业务，偏向数据挖掘，挖出有价值的数据

5 公司风格

• 数据驱动，数据分析师来做KPI，比较重要
• 业务驱动，需要看领导，不然自己就变成表哥了